Филиппович А.Ю., Семенова Я.С.
Россия, Москва, МГТУ им. Н.Э.Баумана, МГУП  им. Ивана Федорова
Система распознавания мимики человека

Взаимодействие человека с внешним миром подразделяют на вербальные и невербальные каналы коммуникации. Один из видов невербального общения – мимика человека. Движениями мышц лица человек выражает свое отношение к происходящим событиям. Его экспрессии могут быть как рефлекторными, так и сознательными. 
Целью работы является  разработка такого метода распознания мимики  человека, который бы осуществлял обработку пользовательских эталонов, позволял быстро получать точные результаты по распознаванию мимической картины, мог быть реализован  при  минимальной загруженности ресурсов компьютера.
Математическая абстракция лица человека представляет собой трехмерную поверхность с определенной топографией, т.е.  достаточно предсказуемым положением основных неподвижных выпуклых и вогнутых объектов. Большая часть ландшафта находится в постоянном движении. Именно эта экспрессивная компонента эмоций человека, отраженная на лице в каждый момент времени, является предметом исследования.
Положение исследуемых объектов отслеживаются на дискретно выделенных цифровых изображениях лица человека. Детектирование лица человека на панорамном изображении производится по алгоритму  Viola-Jones. Изображение сканируется рамкой заданного размера и строится пирамида копий. Построенная пирамида анализируется заранее обученными каскадами Хаара и на изображении находятся области, отвечающие заданным признакам.
Для определения мимической картины было поставлено несколько экспериментов с различными методами распознавания образов. Наилучший результат распознавания показала трехслойная нейронная сеть с обратным распространением ошибки.